MI sistēma ir vairāk nekā čatbots
Čata logs var atbildēt uz jautājumu. Uzņēmuma procesam parasti vajag arī pareizo klienta ierakstu, aktuālu informāciju, atļauju rīkoties un atbildīgo, ja kaut kas neizdodas.
Šī atšķirība palīdz saprast, ko pirkt vai izstrādāt. Varbūt vajadzīga ērtāka dokumentu meklēšana, darbplūsma regulāra darba sagatavošanai vai kopīga vieta izņēmumu izskatīšanai. Čatbots var būt daļa no jebkura šāda risinājuma.
Nošķiriet saskarni no darba
Šajā rakstā ar “čatbotu” domāta sarunas saskarne. Ar “MI sistēmu” domāts viss, kas ļauj mākslīgo intelektu izmantot konkrētam uzņēmuma uzdevumam: informācija, integrācijas, noteikumi, cilvēki un uzturēšana. Tie ir šī raksta darba jēdzieni, nevis universālas produktu kategorijas.
Čatbotam var būt sarežģītas integrācijas. MI sistēma var darboties arī bez čata loga. Svarīgākais jautājums ir, kas notiek pirms un pēc modeļa sagatavotās atbildes.
| Jautājums | Kas jānoskaidro |
|---|---|
| No kurienes nāk informācija? | Konkrēti avoti, to atbildīgie un piekļuves noteikumi |
| Kā sākas darbs? | Ziņa, regulārs uzdevums vai notikums esošajā rīkā |
| Kāds ir rezultāts? | Melnraksts, strukturēts ieraksts, lēmuma pamatojums vai atļauta darbība |
| Kas to pārbauda? | Apstiprināšanas robežas un atbildīgais, kur tas nepieciešams |
| Kas notiek, ja darbu nevar pabeigt? | Izņēmuma nodošana pareizajam cilvēkam |
| Kas notiek pēc ieviešanas? | Uzraudzība, avotu atjaunošana un problēmu pieteikšana |
Izmantojiet šo tabulu, apspriežot piedāvājumu. Labai demonstrācijai jāpalīdz saprast atbildes uz šiem jautājumiem.
Izsekojiet vienam klienta jautājumam
Iedomāsimies, ka klients jautā, vai pakalpojums pieejams nākamajā ceturtdienā un vai agrākais cenas piedāvājums vēl ir spēkā. Šī ir ilustratīva darbplūsma, nevis ieviesta klienta sistēma.
Atbilde prasa informāciju no vairākām vietām. Jāatrod pareizais klients. Pieejamība jāpārbauda aktuālā avotā. Cenas piedāvājumam var būt beidzies termiņš. Vispārīgais pakalpojuma apraksts var neko nepateikt par šim klientam iepriekš norunātajiem nosacījumiem.
Darbplūsma saņem jautājumu un meklē uzticamu atbilstību klientu datos. Ja diviem klientiem ir līdzīgi nosaukumi, tā prasa precizējumu vai nodod izvēli pārbaudītājam.
Tā iegūst attiecīgo piedāvājumu, aktuālo pakalpojuma aprakstu un pieejamību. Piekļuvei jāaptver tikai šim procesam atļautā informācija.
Sistēma pārbauda termiņus un obligātos laukus. Lūgums pagarināt beigušos cenas piedāvājumu nonāk pie cilvēka, kurš drīkst to apstiprināt.
Tā izveido atbildes melnrakstu un parāda izmantotos avotus. Tikpat skaidri jānorāda, ko no pieejamās informācijas neizdevās noteikt.
Pilnvarotais cilvēks pārbauda melnrakstu. Ja tvērumā ir nosūtīšana un ieraksta atjaunošana, darbplūsma fiksē to rezultātu un neuzrāda darbu kā pabeigtu, ja kāds solis neizdevās.
Valodas modelis palīdz saprast jautājumu un sagatavot tekstu. Apkārtējā programmatūra nosaka pieejamos ierakstus, pārbauda svarīgos laukus un ierobežo atļautās darbības.
Pieslēgt zināšanas nozīmē vairāk nekā augšupielādēt failus
Informācijas meklēšana ārējos avotos var palīdzēt modelim sagatavot atbildi. Piemēram, OpenAI failu meklēšanas rīks spēj meklēt augšupielādētā materiālā un norādīt atsauces uz failiem. Tā ir viena no ieviešanas iespējām, nevis prasība izmantot konkrēto piegādātāju. Failu meklēšanas dokumentācija.
Meklēšana pati par sevi nenosaka, vai dokuments ir aktuāls, vai tas attiecas uz šo klientu un vai lietotājs drīkst to redzēt. Šie jautājumi jārisina lietotnē un avotu uzturēšanā.
Pakalpojumu aprakstam vajag atbildīgo, pārskatīšanas datumu un veidu, kā izņemt vecās versijas. Klientam specifiskam dokumentam vajag atbilstošu piekļuves kontroli. Dzīvai pieejamībai jānosaka, cik nesen tā jāpārbauda pirms solījuma klientam.
Atsauce ļauj cilvēkam apskatīt pamatojumu. Tā negarantē, ka atbilde avotu interpretējusi pareizi.
Aģents ir izvēle par procesa vadību
Arī vārdu “aģents” dažādi produkti lieto atšķirīgi. Anthropic nošķir iepriekš noteiktas darbplūsmas no aģentiem, kas dinamiski izvēlas procesu un rīkus. Šis skaidrojums palīdz apspriest, cik liela izvēles brīvība vajadzīga konkrētam uzdevumam.
Fiksētam pieprasījuma procesam var pietikt ar paredzamu secību. Atvērtākam izpētes uzdevumam var būt noderīga dinamiska nākamā soļa izvēle. Lielāka brīvība nozīmē arī vairāk iespējamo ceļu, kas jāpārbauda un jāuztur.
Palūdziet izstrādātājam parādīt, kur izvēli veic modelis un kur noteikumu izpildi nodrošina parasta programmatūra. Šī robeža pasaka vairāk nekā produkta nosaukums.
Cilvēka pārbaude jāiekļauj sistēmas uzbūvē
“Cilvēks varēs pārbaudīt” neatbild uz vairākiem jautājumiem. Kur ir melnraksts? Kas to saņem? Kādus avotus pārbaudītājs redz? Kas notiek, ja neviens nereaģē? Vai iespējams labot ne tikai formulējumu, bet arī klienta atbilstību?
Info
Padariet pārbaudi praktisku. Vienuviet parādiet ierosināto darbību, avotus, neatbildētos jautājumus un apstiprināšanas vai labošanas iespējas. Lēmuma pieņemšanai nevajadzētu no jauna rekonstruēt visu uzdevumu.
Ne visām darbībām vajadzīga vienāda apstiprināšana. Iekšēja marķējuma pievienošanai un saistošu nosacījumu nosūtīšanai ir atšķirīgas sekas. Vienojieties par katras darbības atļaujām un nodrošiniet to izpildi ārpus modeļa instrukcijām.
Ko prasīt piedāvājumā
Prasiet konkrētu piemēru no ievades līdz rezultātam, pieslēgto avotu sarakstu, apstiprināšanas robežas, kļūmju apstrādi un atbildību pēc ieviešanas. Noskaidrojiet arī, kā pārbaudīsiet rezultātu un kā komanda varēs sistēmu apturēt.
Ja vajag tikai reizēm sagatavot tekstu, var pietikt ar esošu rīku. Ja komanda regulāri apkopo vienu un to pašu kontekstu un pārvieto darbu starp sistēmām, ir vērts izvērtēt savienotu darbplūsmu.
Lindevo pakalpojumi aptver uzņēmuma zināšanas, savienotas darbplūsmas un iekšējos rīkus. Pirmā uzdevuma izvēlei izmantojiet automatizācijas sākšanas ceļvedi.
Šajā lapā